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供水企业信息化建设 现状、挑战与技术推广路径探析

供水企业信息化建设 现状、挑战与技术推广路径探析

在数字化转型的浪潮下,供水企业作为城市生命线的重要保障者,其信息化建设不仅是提升运营效率、保障供水安全的关键,更是实现智慧水务、服务民生的重要基石。本文旨在探讨供水企业信息化建设的现状、面临的挑战,并提出切实可行的技术推广策略。

一、供水企业信息化建设的现状与价值
当前,我国许多大中型供水企业已初步建立了以SCADA(数据采集与监控系统)、GIS(地理信息系统)、营收系统为核心的信息化框架。这些系统在数据监测、管网管理、客户服务等方面发挥了重要作用。信息化建设的价值主要体现在:

  1. 运营精细化:实时监控水压、水质、流量,优化调度,降低漏损率。
  2. 管理科学化:实现资产数字化管理,辅助管网规划与应急抢修决策。
  3. 服务便捷化:通过网上营业厅、移动支付等,提升用户体验。
  4. 决策数据化:汇聚生产、管网、客服数据,为战略决策提供支持。

整体来看,发展不平衡、系统间“信息孤岛”、新技术应用深度不足等问题依然突出。

二、信息化建设面临的主要挑战

  1. 资金与投资回报压力:信息化项目前期投入大,运维成本高,其效益多为长期、隐性,对企业短期财务构成压力。
  2. 技术整合与数据互通难题:历史系统多样,标准不一,新老系统融合、数据共享与业务协同存在技术壁垒。
  3. 专业人才匮乏:既懂水务业务又精通信息技术的复合型人才短缺,制约了系统的深度应用与创新。
  4. 网络安全风险加剧:工控系统与IT网络融合,使其面临更大的网络攻击威胁,安全保障体系亟待加强。
  5. 管理变革适应缓慢:信息化不仅是技术工程,更是管理革命,部分企业组织架构和流程未能同步优化。

三、关键信息技术及其推广策略
要破解上述挑战,推动信息化向智慧化演进,需聚焦以下关键技术的推广应用:

  1. 核心推广技术方向
  • 物联网(IoT)与智能传感:推广低功耗、高精度的智能水表、压力传感器、水质在线监测仪,实现全域、全要素数据自动采集。
  • 大数据与人工智能(AI):建设水务大数据平台,利用AI算法进行管网漏损预警、水质预测、负荷 forecasting,实现预测性维护与智能调度。
  • 数字孪生技术:构建从水源到水龙头的管网数字孪生体,实现物理世界的虚拟映射,用于模拟仿真、应急推演与优化运营。
  • 云计算与边缘计算:采用混合云模式,将核心计算与数据存储上云,同时在厂站、泵房部署边缘计算节点,满足实时控制与低延迟需求。
  • 统一的集成平台与微服务架构:建设企业服务总线(ESB)或采用微服务架构,打破“信息孤岛”,实现应用灵活集成与快速迭代。
  1. 分阶段推广实施路径
  • 第一阶段:夯实基础,统一规划。评估现状,制定与企业战略匹配的顶层设计与标准规范。优先升级改造数据采集层,打通关键业务系统数据流。
  • 第二阶段:平台建设,重点突破。建设水务大数据中心或云平台,选择漏损控制、优化调度等一两个痛点场景,引入AI、数字孪生等技术进行试点,形成示范效应。
  • 第三阶段:全面融合,智慧应用。基于平台扩展应用,实现生产、管网、客服、管理的全面智能化协同,并探索数据资产运营等新模式。
  1. 保障推广成功的措施
  • 创新投融资与评估模式:探索政府与社会资本合作(PPP)、效益分享等模式,建立以运营效果为导向的信息化项目后评估机制。
  • 构建人才生态:加强内部培训,与高校、科研机构、科技企业合作,引进与培养复合型人才。
  • 强化网络安全体系:贯彻等级保护制度,建立覆盖工控系统和IT系统的主动防御体系,确保数据与系统安全。
  • 推动管理与流程再造:以信息化项目为契机,优化组织架构,梳理并重塑核心业务流程,确保技术与管理相辅相成。
  • 加强行业交流与标准制定:积极参与行业联盟,分享成功经验,共同推动数据接口、技术应用等标准的制定与普及。

供水企业的信息化建设是一项长期的系统性工程。面对挑战,企业需秉持“业务驱动、数据赋能、安全可控”的原则,制定科学的规划,采用适宜的技术路径,并配以有力的组织与资源保障。通过稳步推进物联网、大数据、人工智能等关键技术的落地与推广,供水企业必将能提升核心竞争力,实现从“传统供水”到“智慧水务”的跨越式发展,更好地服务于经济社会高质量发展与人民的美好生活需要。

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更新时间:2026-01-13 20:14:11

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